torrtue: (Default)
[personal profile] torrtue

Критерии системы обработки фотоизображений, основанной на искусственном разуме, строятся на распознавании сюжетов. При этом понятие «сюжет» здесь значительно шире, чем в общепринятом понимании. Сведение сюжета к таким понятиям, как природа, портрет, море, скалы, архитектура… довольно условно. Такое разделение сюжетов лишь упрощает работу с ними на самом низком уровне. На самом деле под сюжетом в системе понимается некая совокупность фотоизображений с близкими, например, по критерию конечных разностей Эйлера или по методу наименьших квадратов, фреймами. Это позволяет использовать сходные алгоритмы для обработки каждой такой совокупности.

На настоящем этапе развития системы обработки на сайте enimor.com для определения основных сюжетов используются «подсказки» со стороны пользователя. Это позволяет избежать грубых ошибок в системе, не накопившей еще достаточной базы примеров. В дальнейшем искусственный разум сможет обойтись без таких подсказок. Это объективный процесс: количество различных сюжетов на самом деле столь велико, что человеку трудно разобраться в их отличиях. Однако оно конечно: чрезмерное дробление приводит к тому, что результаты обработки различными алгоритмами, «привязанными» к сюжетам, становятся неразличимыми человеческим глазом.

Ниже приводятся конкретные примеры обработки фотоизображений на сайте enimor.com. Для объективности они произвольно выбраны с общедоступных ресурсов сети Интернет. Скрупулезный читатель может для проверки самостоятельно подвергнуть их обработке на сайте enimor.com.

Для удобства примеры сгруппированы по 8-ми сюжетам, которые в настоящее время представлены на сайте. Во всех случаях слева помещаются исходные фотоизображения, справа– обработанные.Для примеров выбраны достаточно «хорошие» по качеству снимки, чтобы продемонстрировать, что и их можно дополнительно улучшить. Поэтому коррекция проводится очень деликатно: ровно настолько, чтобы не выхолостить авторский замысел.

Сюжет «МОРЕ»

3-1
3-1o

Оригинал этого снимка также претендует на эффектность, но только за счет природных красок. На обработанном снимке дополнительно усиливается светящаяся киноварь закатного неба. При этом на нем существенно снижается цифровой шум. Яркость солнечного диска не меняется, поэтому в новом окружении он приобретает дополнительную светимость. Скучная на оригинале поверхность моря приобретает золотистые оттенки и яркие блики, создающие ощущение неповторимой световой игры.

3-3

3-3o

Водяные выплески на гребне волны на этом снимке приобретают такую объемность, которая рождает ощущение цветного стекла. Пенное основание волны из грязновато-синего становится радужно голубым. Водная поверхность на заднем плане обретает трехмерность. Общий колорит обработанного снимка создает эффект предзакатного «золотого» освещения, когда солнце еще не коснулось морского горизонта.

3-2
3-2o

Главным достоинством обработки этого снимка является четкое выделение брызг и водяных фонтанчиков, слетающих с гребня волны. Морская пена приобретает чистоту и воздушность. Линия горизонта четче отделяет море и небо друг от друга, особенно в области цветового эффекта на линзах справа. Сам эффект приобретает гораздо большую декоративность.

3-4
3-4o

Результат обработки в данном случае наводит на мысль, что enimor.com подменяет снимок другим, матрица которого в 2-3 раза больше по площади. К такому выводу можно прийти, глядя на поверхность моря, на которой стали видны более мелкие волны и блики, возросшую детальность структуры скалы и увеличившееся число птиц, которых может увидеть внимательный зритель. Кому-то может больше понравиться оригинал, но со вкусами не спорят: обработанное изображение – просто другое. Несомненно одно: со снимка снята зеленоватая вуаль, а на небе увеличился градиент, что сделало его более выразительным.



Первая часть статьи - примеры обработки фотографий с сюжетом "Архитектура"
Вторая часть статьи - примеры обработки фотографий с сюжетом "Зелёный пейзаж"

This account has disabled anonymous posting.
If you don't have an account you can create one now.
HTML doesn't work in the subject.
More info about formatting

June 2018

S M T W T F S
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 26th, 2025 07:38 am
Powered by Dreamwidth Studios